Glossar
KI-Glossar
Die wichtigsten Begriffe rund um künstliche Intelligenz und Digitalisierung, in einfacher Sprache erklärt. Für alle, die mitreden wollen, ohne ein Informatikstudium zu brauchen.
46 Begriffe
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Algorithmus
Eine festgelegte Abfolge von Schritten zur Lösung einer Aufgabe.
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Automatisierung
Wiederkehrende Abläufe von Software erledigen lassen.
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Bias (Verzerrung)
Eine systematische Schieflage in Daten oder Ergebnissen einer KI.
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Chain-of-Thought
Die KI bitten, Schritt für Schritt zu denken statt sofort zu antworten.
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Chatbot
Ein Programm, das per Textchat mit Menschen kommuniziert.
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ChatGPT
Ein bekannter Chat-Dienst, der auf einem Sprachmodell beruht.
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Cloud
Rechenleistung und Speicher, die über das Internet genutzt werden.
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Datensatz
Eine geordnete Sammlung von Daten, mit der gearbeitet oder trainiert wird.
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Datenschutz bei KI
Die Frage, welche Daten in ein KI-Werkzeug dürfen und welche nicht.
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Deep Learning
Maschinelles Lernen mit besonders tiefen neuronalen Netzen.
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DSGVO
Das europäische Datenschutzrecht für personenbezogene Daten.
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Embedding
Eine Darstellung von Text als Zahlenreihe, die Bedeutung abbildet.
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EU AI Act (KI-Verordnung)
Das europäische Gesetz, das den Einsatz von KI nach Risiko regelt.
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Few-Shot-Prompting
Der KI ein paar Beispiele mitgeben, damit sie das Muster übernimmt.
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Fine-Tuning
Ein vorhandenes Modell mit eigenen Beispielen für einen Zweck nachschärfen.
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Generative KI (GenAI)
KI, die neue Inhalte erzeugt, etwa Texte, Bilder oder Code.
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GPT
Eine verbreitete Bauart von Sprachmodellen.
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Halluzination
Wenn eine KI etwas Falsches überzeugend als Tatsache darstellt.
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Human in the Loop
Ein Mensch prüft und gibt KI-Ergebnisse frei, bevor sie wirken.
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Inferenz
Das Anwenden eines fertig trainierten Modells, um Antworten zu erzeugen.
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KI-Agent
Eine KI, die eigenständig mehrere Schritte zu einem Ziel ausführt.
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KI-Assistent
Ein in eine Anwendung eingebauter Helfer auf KI-Basis.
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Kontextfenster
Die Textmenge, die ein Sprachmodell auf einmal berücksichtigen kann.
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Künstliche Intelligenz (KI)
Software, die Aufgaben übernimmt, für die man früher menschliches Denken brauchte.
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Live-Online (Echtzeit)
Ein Seminar, das in Echtzeit per Video stattfindet, ohne Aufzeichnung.
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Machine Learning
Verfahren, mit denen Programme aus Beispielen lernen statt aus festen Regeln.
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Maschinelle Übersetzung
Automatische Übersetzung von Texten zwischen Sprachen.
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Modellparameter
Die gelernten Stellgrößen eines Modells, oft als Maß für die Größe genannt.
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Multimodale KI
KI, die mehrere Arten von Inhalten versteht, etwa Text und Bild.
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Neuronales Netz
Ein nach dem Vorbild des Gehirns aufgebautes Rechenmodell.
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No-Code / Low-Code
Werkzeuge, mit denen man Software ohne oder mit wenig Programmieren baut.
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Open-Source-Modell
Ein KI-Modell, dessen Gewichte frei verfügbar sind.
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Prompt
Die Anweisung oder Frage, die Sie einer KI geben.
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Prompt Engineering
Das gezielte Formulieren von Eingaben, damit eine KI bessere Ergebnisse liefert.
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Prompt Injection
Ein Angriff, der eine KI über versteckte Anweisungen manipuliert.
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RAG (Retrieval Augmented Generation)
Eine KI greift auf Ihre eigenen Dokumente zu, bevor sie antwortet.
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Schnittstelle (API)
Eine technische Verbindung, über die Programme miteinander sprechen.
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Spracherkennung
Technik, die gesprochene Sprache in Text umwandelt.
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Sprachmodell (LLM)
Ein KI-Modell, das mit sehr viel Text trainiert wurde und Sprache verarbeitet.
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System-Prompt
Eine Grundanweisung, die das Verhalten einer KI festlegt.
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Text-zu-Bild
KI, die aus einer Textbeschreibung ein Bild erzeugt.
Erklärung → -
Token
Kleine Texteinheiten, in die ein Sprachmodell Text zerlegt.
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Trainingsdaten
Die Beispiele, aus denen ein KI-Modell gelernt hat.
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Urheberrecht bei KI
Rechtliche Fragen rund um KI-erzeugte und KI-genutzte Inhalte.
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Vektordatenbank
Ein Speicher für Embeddings, der inhaltlich ähnliche Inhalte findet.
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Workflow-Automatisierung
Wiederkehrende Abläufe zwischen Programmen automatisch verbinden.
Erklärung →
Begriffe verstehen ist der erste Schritt. Den zweiten gehen Sie am besten gemeinsam, in einem Live-Seminar an eigenen Beispielen.